一、学院专业介绍
北大数学科学学院下设四个系：数学系、概率统计系、信息与计算科学系和金融数学系，招生专业主要是金融专硕和大数据硕士，其中大数据硕士是24届新增专业，专业课考察算法与数据结构和统计学两门课程，属于交叉学科。其他比如说数学学硕相关专业基本上都是保研推免或者直博生，统考的话，只有金融硕士和大数据硕士两个选择。
二、初试科目
① 101 思想政治理论
② 201 英语（一）
③ 303 数学（三）
④ 842 数据科学基础(统计学60%、算法与数据结构40%)
说明：考试科目“数据科学基础”包含“统计学”和“算法与数据结构”两部分，其中“统计学”占90分，“算法与数据结构”占60分。
842参考书：
统计学：
概率统计讲义，陈家鼎/刘婉如/汪仁官，高等教育出版社。
数据结构与算法：
数据结构与算法，张铭/王腾蛟/赵海燕，高等教育出版社。
或者
张乃孝、陈光、孙猛编著，算法与数据结构—C语言描述(第3版)，高等教育出版社，2011。
或者
裘宗燕编著，数据结构与算法——Python语言描述，机械工业出版社，2016。
备注：来源于官网。
三、2024复试线及招生人数
2024北大数院大数据硕士复试线310（55/90）一志愿进复试14人，实际录取14人，其中最高分414分，最低分326分，含专项计划1名。
研加解析：北大大数据硕士去年是第一年招生，专业课没有任何参考，所以专业课的成绩非常惨淡，大多都是90分刚过线，最终总体的复试分数差距很大，不过370+以上的依旧有11人，因此可以把复试线看做370分。今年考情一般，预计25考研的报考热情会高涨，届时25复试线应该会符合正常的热门专业水平，建议基础较好的考生报考，目标分数定在400+。
四、2024北京大学数学学院大数据硕士复试细则
1、不超过2分钟英语自我介绍。
2、5分钟左右用PPT简单介绍自己擅长的专业内容，或者从自己认为做的很好的数学建模、课堂报告、本科生科研等选项中选择一个进行介绍。
3、回答面试老师提出的基础和专业知识方面的问题，主要集中于：数学、统计学、计算机基础及专业知识（来自不同专业的同学提问会适当向该专业倾斜）。
总成绩：初试总成绩/5*60%+复试成绩*40%
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